[Fastcampus] R 데이터 분석 집중완성 SCHOOL - 이부일 강사님
1. 연산자(Operator)
1.1 산술 연산자(Arithmetic Operator)
+, -, *, /, **, ^, %%, %/%
3 + 4 # 더하기 3 - 4 # 빼기 3 * 4 # 곱하기 3 / 4 # 나누기 3 ** 4 # 거듭제곱 3 ^ 4 # 거듭제곱 13 %% 4 # 나머지 13 %/% 4 # 몫
1.2 할당 연산자(Allocation Operator)
<-, =
x <- 1:10 mean(x) mean(x, trim = 0.1)
1.3 비교 연산자(Comparison Operator)
>=, >, <, <=, ==, !=, !
3 > 4 3 >= 4 3 < 4 3 <= 4 3 == 4 3 != 4 !(3 == 4)
1.4 논리 연산자(Logic Operator)
&, |
(3 > 4) & (4 < 5) (3 > 4) | (4 < 5)
2. 데이터의 유형(Type of Data)
데이터의 하나의 값이 무엇으로 이루어 졌는가?
2.1 Character : 문자형
x1 <- 'Love is choice.' x2 <- "buillee"
2.2 Numeric : 수치형, integer(정수), double(실수)
x3 <- 10 x4 <- 10.5
2.3 Logical : 논리형, TRUE, FALSE, T, F
x5 <- TRUE x6 <- FALSE
3. 데이터의 유형 알아내기
3.1 mode(data)
mode(x1) mode(x3) mode(x5)
3.2 is.xxxx(data)
is.character(x1) is.numeric(x1) is.numeric(x3) is.logical(x5)
'Programming > R' 카테고리의 다른 글
[Fast campus] 06. 데이터 핸들링 1 (0) | 2017.07.20 |
---|---|
[Fast campus] 05. 외부 데이터 읽어오기 (0) | 2017.07.19 |
[Fast campus] 04. 데이터의 유형(Type of Data) - 배열(Array), 데이터 프레임(Data.Frame), 리스트(List) (0) | 2017.07.19 |
[Fast campus] 03. 데이터의 유형(Type of Data) - 요인(Factor), 행렬(Matrix) (0) | 2017.07.19 |
[Fast campus] 02. 데이터의 유형(Type of Data) - 벡터(vector) (0) | 2017.07.19 |